噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法

• 作者: 刘国庆 程浩 葛成伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊参数 区域生长算法 白色长条区域 最小外接矩形 同步估计
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3381-3384,3410
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03381

摘要

在噪声污染的情况下,匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失,根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效.由此,提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法,该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象,首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓,再计算其最小面积外接矩形,根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数:模糊方向与模糊尺度.实验结果表明,对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像,该算法可以较精确地估计出模糊参数,且具有很好的抗噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国庆	南京工业大学理学院	39	202	8.0	12.0
2	程浩	南京工业大学理学院	16	48	4.0	5.0
3	葛成伟	南京工业大学电子与信息工程学院	6	18	3.0	3.0