高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法

• 作者: 林景元 罗亚松 胡洪宇 胡玉铣
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水声通信 前馈神经网络 盲均衡 多径效应
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1221-1224
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2012.06.029

摘要

提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进.仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亚松	海军工程大学电子工程学院	26	141	8.0	10.0
2	林景元		1	1	1.0	1.0
3	胡洪宇	海军工程大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0