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摘要:
根据车辆运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了运动模糊图像点扩展函数的参数估计和算法.采用改进的K值自动估计算法,较准确地估计出K值,再用维纳滤波复原图像.实验结果表明,这种改进的综合算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得了较好的恢复效果.
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文献信息
篇名 车辆运动模糊图像复原方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 运动模糊图像 退化模型 图像恢复 频率域
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TN911
字数 3146字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞生 甘肃政法学院公安技术学院 25 105 6.0 9.0
2 王秋云 甘肃政法学院公安技术学院 41 157 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊图像
退化模型
图像恢复
频率域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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