运动模糊车辆图像复原方法研究

• 作者: 史海玲 邱晓晖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊 点扩展函数 Radon变换 双谱模型 图像复原 TV正则化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.013

摘要

在获取车辆图像过程中，有很多因素会影响车辆图像的质量，如摄像机与车辆之间的相对运动引起的运动模糊，会导致车牌识别系统识别出来的车牌是错误的甚至识别不出车牌。根据运动模糊图像的特点，分析了运动模糊图像的退化模型，提出了基于改进的点扩散函数估计和全变分( TV)正则化的综合图像复原算法。利用改进的Radon变换法进行粗略计算，得到运动方向的近似解；通过双谱模型进行粗略计算，得到运动长度的近似解。得到上述两项结果后，通过TV正则化方法的应用，复原出模糊的图像，并采用梯度追踪算法求解该问题。从全方位的角度出发，对通过不同的方法得到的复原图像的质量进行评估。实验结果表明，经过优化的综合算法，不但能够提供较为准确的运动模糊参数，而且通过其复原出的车辆图像效果也是比较令人满意的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0
2	史海玲	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0