基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法

• 作者: 于晓升 吴成东 田子恒 陈东岳
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 河流目标检测 支持向量机 测地线活动轮廓
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1547-1550
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对近似河流无法准确检测出来的问题，提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法．首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量，利用支持向量机进行训练获得决策函数，通过决策函数判断测试图像的河流区域，完成河流区域的粗检测；然后结合粗检测的结果，应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域．实验结果证明该算法对河流目标定位准确，获得的河流检测结果具有良好的连通性，可以准确地检测复杂背景下的河流区域．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东		168	1357	19.0	27.0
2	于晓升		24	71	5.0	7.0
3	陈东岳		25	145	8.0	11.0
4	田子恒		2	13	1.0	2.0