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摘要:
提出基于边界纹理一致性的视频帧内模板匹配预测算法,根据图像内容纹理的一致性,在绝对差和(或均方差)的基础上,引入边界纹理一致性约束,形成新的模板匹配准则,以增强模板匹配预测与当前块周围像素之间的相关性,提高模板匹配预测的准确性.实验结果证明,该算法相对于帧内模板匹配预测算法,编码效率平均提升0.11 dB,最高能提升0.17 dB.
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文献信息
篇名 基于边界纹理一致性的帧内模板匹配预测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频编码 帧内预测 纹理一致性 模板匹配预测 绝对差和
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 227-229
页数 分类号 TP311
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡瑞敏 武汉大学计算机学院 122 993 17.0 26.0
2 王中元 武汉大学计算机学院 39 199 8.0 12.0
3 王啟军 武汉大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
帧内预测
纹理一致性
模板匹配预测
绝对差和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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