面向限制K-means算法的迭代学习分配次序策略

• 作者: 何振峰 邱烨
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 半监督聚类 K-means 关联限制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 196-198,209
• 分类号: TP181
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.042

摘要

结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果,但对数据对象分配次序却非常敏感.为获得一个好的分配次序,提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法.根据Cop-Kmeans算法的稳定性特点,采用迭代思想,逐步确定数据对象的稳定性,进而确定分配次序.实验结果表明,基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0
2	邱烨	福州大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0