回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测

• 作者: 周莉 徐浩军 李大伟 郭辉 龚胜科
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机翼结冰 冰型预测 飞行安全 回归型支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 148-150,154
• 分类号: V328
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.01.038

摘要

飞机结冰严重威胁着飞行安全.针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法.在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型.仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	郭辉	空军航空大学航空机械工程系	45	163	8.0	11.0
3	周莉	空军工程大学工程学院	22	190	8.0	13.0
4	李大伟	空军工程大学工程学院	17	152	5.0	12.0
5	龚胜科	空军工程大学工程学院	4	82	3.0	4.0