具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

• 作者: 倪卫红 吴斌 崔志勇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫群优化算法 人工蜂群算法 粒子群算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 198-200,228
• 分类号: TP18
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.047

摘要

萤火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法,基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题.为了提高算法的性能,借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为,改进萤火虫群优化算法的移动策略.运用均匀设计调整改进算法的参数取值.若干经典测试问题的实验仿真结果表明,引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	南京工业大学工业工程系	51	343	11.0	17.0
2	倪卫红	南京工业大学工业工程系	69	685	13.0	24.0
3	崔志勇	南京工业大学工业工程系	7	57	4.0	7.0