一种分布式协同优化的认知无线电网络频谱检测算法

• 作者: 刘伟荣 彭军 朱正发 范燕芬 蒋富
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 协作频谱检测 分布式协同优化 效用函数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 39-45
• 分类号: TN914
• 字数: 6429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.01.008

摘要

针对动态认知无线电网络中频谱检测性能与资源消耗之间的矛盾,提出一种分布式协同优化的频谱检测算法.设置双门限将认知用户分成可信组和非完全可信组.采用次梯度法对频谱检测效用函数进行分布式协同优化,动态调整能量检测阈值,提高动态变化网络环境中的非完全可信认知用户检测结果的准确性,并根据优化过程的收敛速率,从中选择参与协作的认知用户.最后融合中心通过加权融合获得频谱检测结果.仿真实验和分析表明算法在提高认知用户频谱检测准确性和检测速度的同时,降低了网络开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭军	中南大学信息科学与工程学院	94	656	14.0	20.0
5	蒋富	中南大学信息科学与工程学院	8	17	3.0	4.0
9	朱正发	中南大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
13	范燕芬	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
14	刘伟荣	中南大学信息科学与工程学院	17	80	5.0	8.0