一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法

• 作者: 王慧 王科飞
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像 图像分割 均值向量
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1011-1014
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2123字
• 语种: 中文

摘要

基于传统指纹图像分割算法,提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法.该算法利用指纹图像固有的方向性特性,把经过分割后的每个指纹图像区域抽象为一个样本点,将区域内像素点的灰度均值作为均值向量,从而有效地实现了指纹图像分割.实验结果表明,该算法能准确地将指纹图像中的模糊区域和背景区域分离,提高了指纹图像分割的精确度,并且对于多数指纹图像准确性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科飞		5	12	1.0	3.0
2	王慧	长春工业大学计算机技术与工程学院	7	8	2.0	2.0