引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型

• 作者: 宋克臣 彭怡书 董德威 颜云辉
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 带钢 表面缺陷 图像分割 Chan-Vese模型 局部二元拟合模型
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.20.001

摘要

为解决Chan-Vese模型和局部二元拟合(Local binary fitting,LBF)模型在带钢缺陷图像分割时存在的对初始轮廓位置敏感、运行速度较慢等问题,提出引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型(Local information convex active contour,LICAC).该模型利用凸优化技术将一个非凸的分割模型转变为凸优化问题,并采用Split Bregman方法对问题进行快速求解,从而解决Chan-Vese模型和LBF模型对初始轮廓位置敏感等问题.通过引入图像局部信息,该模型可以有效分割灰度不均匀的带钢表面缺陷图像.使用该模型分别对焊缝、黄斑、孔洞和划伤等4大类单个带钢缺陷目标区域的图像进行分割试验,分割效果和运行时间都明显优于其余两种模型.同时,该模型也可用于含多个缺陷目标区域的图像分割,并通过对划伤、夹杂、麻点和抬头纹等4大类常见的多个缺陷目标区域的图像进行分割试验,验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜云辉	东北大学机械工程与自动化学院	99	812	16.0	23.0
2	宋克臣	东北大学机械工程与自动化学院	8	66	4.0	8.0
3	彭怡书	东北大学机械工程与自动化学院	5	22	2.0	4.0
4	董德威	东北大学机械工程与自动化学院	12	110	6.0	10.0