基于电动机电流信号双谱分析的齿轮传动故障诊断

• 作者: ANDREW Ball MANSAF Haram 王铁 谷丰收 陈峙
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮传动 异步电动机电流信号 调制信号双谱 故障监测
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TH132
• 字数: 6733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.21.084

摘要

电动机电流信号分析广泛应用于电动机本身的监测,但用该项技术监测与电动机相连设备的研究却很少.提出应用异步电动机的电流信号的调制信号双谱分析方法,实现对与电动机连接的齿轮传动系统的故障监测.试验表明调制信号双谱波峰的升高可以作为检测故障的依据.齿轮的故障可通过观测相关轴的双频波峰的变化进行诊断,与齿轮直接相连的轴产生较大的波峰增高,而与齿轮相邻的轴产生较小的波峰增高但轴不对中的故障可以只观测与该轴相应的双频波峰增高来确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁	太原理工大学机械工程学院	250	1256	17.0	22.0
2	陈峙	太原理工大学机械工程学院	19	159	7.0	12.0
3	谷丰收	太原理工大学机械工程学院	14	123	3.0	11.0
7	MANSAF Haram	哈德斯菲尔德大学计算与工程学院	1	49	1.0	1.0
8	ANDREW Ball	哈德斯菲尔德大学计算与工程学院	1	49	1.0	1.0