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摘要:
基于广义Gauss概率密度模型对超Gauss和亚Gauss源混合信号进行盲分离,在Stiefel流形的自然梯度法框架下,分析了独立成分分析算法的局部稳定性,并采用几种典型非线性函数验证了所得结论的正确性和适用性.
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文献信息
篇名 基于GGD模型独立成分分析算法的局部稳定性分析
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 广义Gauss分布 独立成分分析 自然梯度 局部稳定性
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 793-797
页数 分类号 TN911
字数 2550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏伟 中国地质大学数理学院 75 473 11.0 17.0
2 汪太月 中国地质大学数理学院 5 74 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义Gauss分布
独立成分分析
自然梯度
局部稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导