约束独立成分分析模型及其算法综述

• 作者: 王忠勇 王法松 陈莹
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束独立成分分析 非负性 稀疏性 时间结构
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 6347字
• 语种: 中文

摘要

约束独立成分分析(Constrained Independent Component Analysis,CICA)是在独立成分分析(Independent ComponentAnalysis,ICA)基础上,发展起来的一类信号分离(提取)技术.CICA充分利用源信号的先验信息,从而有效地解决ICA应用中出现的不确定性、计算量大和内存空间浪费等问题.首先,简述了CICA的基本模型以及源信号较普遍的先验信息:非负性、稀疏性和时间结构;然后,重点介绍了基于每一种先验信息的CICA算法,并总结了CICA模型的应用;最后,展望CICA模型的未来改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	郑州大学信息工程学院	50	185	8.0	11.0
2	王忠勇	郑州大学信息工程学院	100	622	10.0	21.0
3	王法松	郑州大学信息工程学院	7	15	2.0	3.0