基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取

• 作者: 张良培 杜博 王楠 胡文斌
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像处理 指纹信息提取 独立成分分析 端元提取 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分“和为1”约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	胡文斌	武汉大学计算机学院	23	178	8.0	12.0
3	杜博	武汉大学计算机学院	45	386	11.0	18.0
4	王楠	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	12	69	6.0	8.0