基于遗传神经网络的鄂尔多斯沙棘水土保持功能评价

• 作者: 张征 桂凌 王举位 闫国振
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 农学
• 关键词: 水土保持功能评价 BP人工神经网络 遗传算法 沙棘 鄂尔多斯
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 136-140
• 分类号: S157
• 语种: 中文

摘要

为明确砒砂岩区＂沙棘生态工程＂建设十年以来水土流失综合治理的成效,结合人工神经网络技术和遗传算法,构建了一个拓扑结构为6-16-1的GA-BP等级评价模型。该模型以沙棘水土保持功能评价指标数据作为输入,综合评价等级值作为输出,对鄂尔多斯人工沙棘林的水土保持功能进行综合评价。评价结果表明：经过数十年的生态建设,鄂尔多斯市五个旗（区）砒砂岩区的水土流失情况得到了较好的控制,各地人工沙棘林水土保持功能综合评价等级值依次为东胜区〉准格尔旗〉伊金霍洛旗〉达特拉旗〉杭锦旗。该模型符合精度误差要求,结果客观稳定,可为日后砒砂岩区沙棘生态工程的持续开展和管理提供有效建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张征	北京林业大学环境科学与工程学院	66	758	16.0	25.0
2	王举位	北京林业大学环境科学与工程学院	9	62	4.0	7.0
3	闫国振	北京林业大学环境科学与工程学院	8	57	5.0	7.0
4	桂凌	北京林业大学环境科学与工程学院	6	50	4.0	6.0