基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法

• 作者: 初珠立 梁洁 王海萍 蔡琦
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 微粒群优化算法 邻接矩阵 有向无环图 结构学习
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 44-48
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺序和节点间因果关系的确定内化于评分寻优过程,避免了算法需要节点有序或事前排序的限制.建立了完整的0-1矩阵微粒群优化计算法则,在网络寻优过程中仅通过改变有向边的方向去除网络中出现的环路,以保证搜索过程中网络结构的完整性.通过ASIA网和CarStart网的数据实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琦	海军工程大学船舶与动力学院	157	628	11.0	14.0
2	初珠立	海军工程大学船舶与动力学院	14	124	6.0	11.0
3	梁洁	海军工程大学船舶与动力学院	8	32	4.0	5.0