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摘要:
应用Logistic回归方程建立了连续变量(道面厚度、交通量、道面使用时间)和分类变量(道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型)与Markov转移概率的回归关系.选取我国多个机场实测道面状况指数数据作为基础数据,进行了模型的参数估计及显著性检验,并举例分析模型预测效果.改进了Markov概率预测模型中的参数标定方法,提高了预测精度,并在一定程度上解决了因为机场道面观测数据少,传统预测模型无法获得稳定参数估计的问题,拓展了模型的适用范围.
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文献信息
篇名 基于Markov转移矩阵预测机场道面使用状态
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 Markov过程 道面使用性能 Logistic模型 预测 转移概率矩阵
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1666-1671
页数 6页 分类号 U416|V235
字数 5115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁捷 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 90 462 12.0 17.0
2 刘玉海 3 10 1.0 3.0
3 杨俊羽 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Markov过程
道面使用性能
Logistic模型
预测
转移概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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15
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105464
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