群优化支持向量机的磁轴承转子位移预测建模

• 作者: 孙玉坤 朱志莹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合磁轴承 支持向量机 粒子群优化 预测建模
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TH133
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法.通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型.在此模型基础上,结合最小二乘支持向量机在有限样本下对高维非线性的拟合及预测能力,通过采集具有代表性的电流一位移样本数据,训练得到磁轴承位移预测模型.针对最小二乘支持向量机超参数选取问题,采用粒子群优化算法进行自动寻优,以提高预测模型的拟合和预测精度.最后将均值误差和绝对误差作为模型评价指标对所提方法进行对比仿真研究,并对结果进行了讨论,验证了预测建模和自检测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	南京工程学院电力工程系	70	555	13.0	19.0
2	朱志莹	江苏大学电气学院	12	145	5.0	12.0