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摘要:
稀疏矩阵向量乘是许多科学计算的核心,计算中大量的间接和随机访存成为计算的主要瓶颈.本文通过分析稀疏矩阵向量乘运算的数据结构和计算过程,得到计算中不同数据的访存特征,并提出了一种面向数据访存特性的Cache划分方法.对12个稀疏矩阵向量乘的测试表明,本文的Cache划分方法能有效地提高可重用向量的Cache命中率,同时减少计算对Cache空间的需求.
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文献信息
篇名 面向稀疏矩阵访存特性的Cache划分
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 稀疏矩阵 向量乘 Cache划分 访存特性
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 计算机体系结构
研究方向 页码范围 64-70
页数 分类号 TP332
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦勇 国防科学技术大学计算机学院 45 220 8.0 12.0
2 邓林 国防科学技术大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
3 郑义 国防科学技术大学计算机学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏矩阵
向量乘
Cache划分
访存特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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