面向稀疏矩阵向量乘的DMA设计与验证

• 作者: 刘胜 曹亚松
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 稀疏矩阵向量乘法(SpMV) 直接内存存取(DMA) 压缩稀疏行(CSR)
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 专栏·微处理器技术与计算机工程工艺
• 页码范围: 2686-2690
• 页数: 5页
• 分类号: O183.1
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.008

摘要

稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是迭代法求解大型线性方程组的核心算法,被广泛应用在科研和工程中.高性能共轭梯度算法(HPCG)是评价高性能计算系统性能的测试程序之一,需要多次调用SpMV进行迭代计算.但是,SpMV计算过程中包含大量不规则访存操作,降低了系统计算性能.基于X-DSP项目,在DMA中设计一条面向SpMV的专用数据通道实现不规则访存的功能,提高HPCG算法运算速度.设计代码的验证与综合结果表明预期的功能实现正确,且满足项目对时序、面积和功耗的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	国防科技大学计算机学院	13	38	3.0	5.0
2	曹亚松	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0