原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对粗糙点云分割效果差的问题,提出了一种采用八叉树和局部凸性的点云分割算法.该算法首先通过仪器扫描得到仅包含坐标信息的点云数据,然后对点云进行法向量估算,并根据点云的法向量信息进行八叉树初始分割得到面片,最后根据面片之间的局部凸性特征进行融合,得到最终的分割结果.与其他同类算法相比,采用八叉树和局部凸性的点云分割算法不仅能有效地减少曲面数量,而且在曲面质量上也优于同类算法.采用塔身震落石块的点云数据进行的实验表明,该算法在处理分布较均匀的闭合点云数据时,能够有效减少最终的曲面个数,且面片的质量与手工分割拟合度达到90 %以上.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 采用局部凸性和八叉树的点云分割算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 点云分割 法向量估算 八叉树 局部凸性
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁力 西安交通大学软件学院 9 160 6.0 9.0
2 王飞 西安交通大学电子与信息工程学院 42 448 11.0 20.0
3 赵季中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 567 13.0 23.0
4 傅欢 西安交通大学电子与信息工程学院 1 38 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云分割
法向量估算
八叉树
局部凸性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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