基于模糊神经网络的植物生长建模

• 作者: 王光 邱云飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟植物 模糊神经网络 生长函数 生长规则 虚拟器官 同化物
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 273-275
• 分类号: TP391
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.091

摘要

提出一种基于模糊神经网络的植物建模方法,将测量的植物生理数据作为模糊神经网络的输入,自动学习拟合植物器官生长函数,提取生长规则.由同化物驱动植物生长发育,对虚拟器官的属性进行修改,将生理部分的变化反馈到结构部分.当虚拟环境变化时,模型响应环境变化,自动调整生长函数的参数和生长规则,使植物趋向于有利生长环境.实验结果表明,该方法能够准确提取植物生长函数和生长规则,对植物生长进行逼真的模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
2	王光	辽宁工程技术大学软件学院	18	67	3.0	7.0