基于小波的网络流量异常分析与仿真

• 作者: 贾志强
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络 流量特性 分布式平台 预测模型 异常检测
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 95-98
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.033

摘要

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容,文章根据网络流量的信号特性和自相似性,利用小波变换局部放大能力及Hurst和李氏指数的变化与网络流量异常的对应关系,提出了一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法.根据自相似指数的值在大时间尺度上来判定异常发生,并进一步在小时间尺度下基于李氏指数与信号奇异性的对应关系来分析并定位异常点.此方法通过DipSIF平台所采集的数据进行仿真验证,可有效地检测网络流量异常并定位异常发生点,与传统方法相比,异常检测的有效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾志强	中国石油大学胜利学院	15	31	3.0	4.0