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摘要:
条件函数依赖(Conditional Functional Dependence,CFD)的挖掘是一种重要的数据库分析技术,它是在函数依赖(Functional Dependence,FD)挖掘的基础上加入条件分析功能扩展而来,当前被应用于数据质量检测.CFD挖掘是在FD挖掘的基础上通过条件分析进行更细粒度的信息挖掘,其时间复杂度较高.文章详细介绍一种经典的CFD挖掘方法(即CTANE算法),对其实现方法提出了优化措施,并通过实验比较了不同实现方法的效率,得出了优化措施改进效率的结论.
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文献信息
篇名 一种条件函数依赖挖掘算法的分析与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据质量 一致性检测 数据清洗 条件函数依赖 CTANE算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 8-11
页数 分类号 TP311.13
字数 4652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周健昌 暨南大学信息科学与技术学院 4 31 3.0 4.0
2 刘波 暨南大学信息科学与技术学院 35 214 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
数据质量
一致性检测
数据清洗
条件函数依赖
CTANE算法
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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