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摘要:
提出了一种基于非负矩阵分解(NME non-negative matrix factorization)的多元异常检测算法(NMF-NAD,NMF baseD network-wide traffic anomalies detection),该算法首先采用非负子空间方法对流量矩阵进行重构,然后基于重构误差利用Shewhart控制图进行异常检测.模拟实验与因特网实测数据的分析表明,NMF-NAD算法有较高的检测精度和较低的处理复杂度.
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文献信息
篇名 NMF-NAD:基于NMF的全网络流量异常检测方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 网络流量 异常检测 非负矩阵分解 连续异常
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 54-61
页数 分类号 TP393
字数 5389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸣 解放军理工大学指挥自动化学院 142 1250 18.0 28.0
2 张国敏 解放军理工大学指挥自动化学院 32 305 8.0 16.0
3 黄建军 解放军理工大学指挥自动化学院 10 45 5.0 6.0
4 魏祥麟 解放军理工大学指挥自动化学院 8 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
异常检测
非负矩阵分解
连续异常
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