基于MRF模型的鲁棒FCM分割算法

• 作者: 刘国英 王爱民 钟珞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 马尔科夫随机场模型 空间信息
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 108-112
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.022

摘要

FLICM算法是一种基于FCM框架的有效的分割方法.然而,它对于强噪声图像的分割仍然不够准确.本文使用MRF模型的局部先验概率,对FLICM算法从两方面进行了改进.首先,在计算模糊因子时,使用先验概率对距离函数进行加权.改进的模糊因子考虑了更大范围的邻域约束,从而使算法受噪声的影响程度减弱.其次,在分割阶段,进一步使用局部先验概率对FLICM算法的隶属度进行加权.使用改进后的隶属度进行标记判决,使得每一标记的确定需要考虑邻域标记的影响,使分割结果的区域性更好.利用新算法对模拟影像和真实影像进行了分割实验,并与几个考虑空间信息约束的FCM分割算法进行了对比分析,结果证明该算法具有更强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国英	安阳师范学院计算机与信息工程学院	24	76	6.0	8.0
2	钟珞	武汉理工大学计算机学院	195	1963	24.0	32.0
3	王爱民	安阳师范学院计算机与信息工程学院	81	375	10.0	14.0