基于改进SUSAN算法的医学图像边缘检测

• 作者: 曾军 王敏 龚晓峰
• 来源期刊: 中国组织工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像边缘检测 SUSAN算法 Sobel算子 阈值自适应 梯度模
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 4109-4111
• 分类号: R318
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2012.22.028

摘要

背景:医学图像的边缘检测是医学图像处理中的一项重要的技术,也是医学图像进一步处理的基础.目的:运用改进的SUSAN算法对医学图像进行边缘检测,取得更丰富的医学图像边缘信息,以便于医学图像的进一步处理.方法:运用Sobel算子对SUSAN算法进行了改进,采用C++语言编程,并在VC++6.0开发平台上实现了改进算法.结果与结论:实验结果表明,该算法能实现阈值的自适应选取,对医学图像中的低对比度的图像边缘有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	四川大学电气信息学院自动化系	98	515	12.0	18.0
2	龚晓峰	四川大学电气信息学院自动化系	79	565	12.0	21.0
3	曾军		2	18	2.0	2.0