基于SVD-高斯小波的振动信号非平稳特征提取方法

• 作者: 程发斌 赵玲 黄大荣
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 高斯小波 小波降噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 27-30
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

分析了高斯小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于奇异值分解和高斯小波的滤波消噪方法,解决了传统小波去噪方法的不足。该方法可以很好的降低噪声信号,有效提取信号中周期成分,具有较好的瞬态信息提取能力,并通过齿轮箱振动信号降噪实验说明该方法在故障特征提取中的重要性,以及本降噪方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大荣	重庆交通大学信息科学与工程学院	90	453	10.0	16.0
2	赵玲	重庆交通大学信息科学与工程学院	31	167	8.0	11.0
3	程发斌	中国工程物理研究院总体工程研究所	5	47	4.0	5.0