基于小波包变换的脑电波信号降噪及特征提取

• 作者: 刘珑 李胜 王轶卿
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电波信号 降噪 特征提取 小波变换 小波包变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 790-795
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.026

摘要

针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号干扰等特点,对基于小波变换和小波包变换的脑电波信号的滤波降噪方法,和基于小波包变换的脑电波信号特征提取方法进行了研究.首先利用MindSet采集到原始脑电波数据,然后分别应用小波变换和小波包变换对其进行降噪处理,比较了两种方法的性能,验证了基于小波包变换的降噪方法的优越性和特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王轶卿	南京工业大学自动化与电气工程学院	16	135	7.0	11.0
2	李胜	南京理工大学自动化学院	34	396	11.0	19.0
3	刘珑	南京理工大学自动化学院	2	34	2.0	2.0