微博病毒传播模型研究

• 作者: 杨春霞 胡丹婷 胡森
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博病毒 有向无标度网络 病毒传播模型 点击率 转发率
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TP393
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.029

摘要

利用有向无标度网络描述微博用户的关系,在此基础上建立微博病毒传播模型,研究用户点击率、转发率以及对信息的反应速度等因素对病毒传播的影响.实验结果表明,用户点击恶意链接的行为能促使病毒传播,转发警告信息的行为能抑制病毒扩散,对信息做出反应经历的时间越短,病毒及警告信息传播得越快,并且越早对病毒采取抵制措施,病毒爆发的范围越小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春霞	南京信息工程大学信息与控制学院	14	62	5.0	7.0
2	胡丹婷	南京信息工程大学信息与控制学院	4	19	3.0	4.0
3	胡森	南京信息工程大学信息与控制学院	4	21	3.0	4.0