基于多尺度分割的二维条码定位算法

• 作者: 张怡芳 杨彬蔚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 二维条码定位 多尺度分割 特征提取 黑白像素比
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.019

摘要

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法.在最初分割中,图像被分成若干分块.根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域.随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正.以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位.实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域.特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彬蔚	浙江机电职业技术学院计算机工程学院	6	5	1.0	1.0
2	张怡芳	浙江机电职业技术学院计算机工程学院	5	10	2.0	3.0