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机器视觉在船舶工件探伤检测中的应用
机器视觉在船舶工件探伤检测中的应用
作者:
张家骥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无损探伤
工业CT
图像处理
Canny算子
图像自动测量
摘要:
针对船舶工件探伤定位检测困难的情况,探讨了一种基于工业CT图像几何尺寸边缘提取的自动测量方法。该方法借助机器视觉产品,将被摄取目标转换成图像信号,采用Canny算子提取图像边缘信息,并在图像边缘上实现对工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。对多批工件测试数据的分析结果显示,它具有较高的精确度和重复性。实际工件测试效果表明机器视觉在船舶工件探伤检测中是一种有广泛应用前景的无损探伤方法。
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内容分析
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文献信息
篇名
机器视觉在船舶工件探伤检测中的应用
来源期刊
重庆理工大学学报:自然科学
学科
工学
关键词
无损探伤
工业CT
图像处理
Canny算子
图像自动测量
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
电子·自动化
研究方向
页码范围
65-68,104
页数
5页
分类号
TP371.4
字数
3168字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.07.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
张家骥
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研究主题发展历程
节点文献
无损探伤
工业CT
图像处理
Canny算子
图像自动测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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