基于异常值检验的Bayesian方法验前信息可信度计算

• 作者: 刘琦 王囡
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 验前信息 可信度 异常值检验 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 8185-8189
• 页数: 5页
• 分类号: TB114
• 字数: 4063字
• 语种: 中文

摘要

由于采用了验前信息,Bayesian方法为小子样条件下的装备试验与评价提供了可行的理论依据,从而在装备试验与评价领域得到了广泛的应用.然而,由于验前信息具有多源性及主观性,当采用其进行Bayesian统计推断时,可能会导致Bayesian统计推断的结果偏差较大,使得决策风险增加.因此,研究Bayesian方法中验前信息的可信度显得至关重要.在现场试验样本信息已知的前提下,给出了验前信息可信度的定义,提出一种基于异常值检验的验前信息可信度计算方法,并基于Matlab数学软件,通过仿真思路实现了算法求解.最后,以某雷达探测距离试验为例,证明方法具有科学合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琦	国防科学技术大学信息系统与管理学院	26	185	8.0	12.0
2	王囡	国防科学技术大学信息系统与管理学院	6	28	4.0	5.0