数据挖掘技术用于间歇蒸馏过程转馏分点的在线预报

• 作者: 于鲁平 刘兴红 刘景全 尚桂如 邹志云 郭宇晴
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 间歇蒸馏 转馏分点 非线性时间序列预测 在线预报 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2012.01.026

摘要

对于间歇蒸馏过程,提前准确判断从低馏分到主馏分的转馏分点是影响最终产品质量和产量的关键环节,设计基于数据挖掘技术的转馏分点在线预报软测量系统是一项重要的过程质量控制手段,为提高生产的综合自动化水平创造了重要条件.根据混沌理论,温度能较高程度的反映体系内反应及分离情况,因此选取间歇蒸馏上升气温度为考察变量.针对数据非线性、动态、数据长度短、不同批次数据不等长等特点,提出了将不同批次数据按照随机的顺序首尾相接组成长数据集的数据重构策略；采用自回归求和滑动平均方法和最小二乘支持向量机方法建立了组合时间序列预测模型；通过对理论转馏分温度与实际转馏分温度的差值和预测曲线近似斜率的统计分析,建立了转馏分点在线预报系统,经过在实际生产中的验证,实现了对转馏分点提前1min的准确预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴红		19	145	7.0	11.0
2	刘景全		17	56	3.0	7.0
3	邹志云		41	288	11.0	14.0
4	于鲁平		8	56	3.0	7.0
5	郭宇晴		13	96	5.0	9.0
6	尚桂如		2	6	1.0	2.0