基于单因素方差分析的P2P流特征向量优化方法

• 作者: 章鹏程
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 单因素方差分析 特征向量
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-103,107
• 分类号: TP31
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.026

摘要

文中针对P2P流量识别中流量特征向量选择的问题进行了研究,提出了一种基于单因素方差分析的P2P流量特征向量优化算法.该算法将统计学中单因素方差分析的方法引入P2P流量特征选取中,能够从高维的特征向量中选择出具有显著性作用的低维特征向量,从而实现P2P流特征向量的优化.实验结果表明,文中提出的方法可以在显著地提高P2P流量识别的效率的同时,将P2P流量识别准确率保持在一个可接受的范围内,为P2P流量识别的进一步研究提供了铺垫.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章鹏程	南京邮电大学信息网络技术研究所	1	1	1.0	1.0