两因子模型在多姿态人脸识别中的应用

• 作者: 段柳云 袁理 鄢煜尘 陈庆虎
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人脸识别 两因子模型 多模态信息 姿态估计策略
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 546-549,585
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

通过对两因子模型的进一步深化、提炼和改进,提出了一种基于两因子模型的多姿态人脸识别方法,该方法能有效地缓解人脸特征对姿态变化较为敏感的问题。实验结果表明,经过姿态因子分离后的人脸全局或局部特征在保持较高显著性的同时,均对姿态变化具有理想的鲁棒性,在FERET人脸数据库上取得了最高92.5%的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
2	鄢煜尘	武汉大学电子信息学院	20	90	5.0	8.0
3	段柳云	武汉大学电子信息学院	10	175	4.0	10.0