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摘要:
针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理论求解染色体的具体组炉策略,给出染色体适应值,迭代后得到合同与炉次的最优匹配方案.经实际生产数据测试,利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供足够的决策支持.
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文献信息
篇名 基于PBIL与网络最大流的组炉算法
来源期刊 东北大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 炼钢 组炉 计划编制 PBIL算法 网络最大流
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
炼钢
组炉
计划编制
PBIL算法
网络最大流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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