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摘要:
文中的工作旨在利用人体的独立运动信息,对监控视频中的人群进行计数。首先,检测当前图像中运动物体的角点特征,通过文中的特征可靠性假设,从中选取可靠的角点进行追踪,获得它们的运动轨迹。然后,利用这些特征点的空间信息进行初次聚类,限制最终聚类的数量。最后,利用角点的运动信息定义轨迹相似度和类间相似度,通过构造最小生成树的方法,进行运动一致性聚类,获得最终的特征群,从而得到运动人体的数量。
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文献信息
篇名 一种基于独立运动的人群计数方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 人群计数 角点检测 特征追踪 最大树聚类 运动一致性 最小生成树
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP391
字数 2117字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩廷卯 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人群计数
角点检测
特征追踪
最大树聚类
运动一致性
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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