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摘要:
本文提出了一种结合文化算法的AEA算法,它利用文化算法中的信度空间来保存种群中的优质个体,然后通过影响函数来生成新种群.改进的AEA算法能够快速收敛到全局最优值,对典型函数的测试和工业模型参数估计的应用表明:改进的算法全局搜索能力和收敛速度比原始的AEA算法有所提高.
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文献信息
篇名 改进的AEA算法及其在重油热解模型参数估计中的应用
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 AEA算法 文化算法 优化 参数估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍军 华东理工大学自动化系 52 377 10.0 16.0
2 梅真贞 华东理工大学自动化系 2 14 2.0 2.0
3 桑志祥 华东理工大学自动化系 6 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
AEA算法
文化算法
优化
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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