基于小波变换统计模型的电子元器件图像去噪算法研究

• 作者: 刘良江 彭正梁 毛建旭
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 电子元器件 统计模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.04.018

摘要

在先进电子制造中,为了应用机器视觉方法来完成电子元器件的检测、处理和识别,必须对采集的相关图像进行去噪处理。文章研究了一种基于小波变换统计模型的去噪算法,利用四树复小波包变换把含噪图像高频方向子图分为主要类和次要类。然后,采用非高斯双变量模型和零均值高斯分布模型分别对主要类和次要类复系数进行建模,从而实现噪声抑制功能。实验结果验证了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛建旭		46	665	15.0	24.0
2	彭正梁		8	6	1.0	2.0
3	刘良江		12	13	2.0	3.0