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摘要:
由于数字图像在生成与传输过程中容易受到脉冲噪声的污染,往往造成后续处理难以为继.为了改善图像质量,需要对图像进行去噪处理.针对传统中值滤波及其它非线性滤波方法在去除图像脉冲噪声时存在的不足,本文提出了一种改进的去噪方法:在滤波之前进行一次脉冲噪声检测,确定受到噪声污染的像素点,并进行记录标识;然后根据检测结果进行改进的中值滤波:只对判断为噪声点的像素进行处理,不仅考虑了标准中值,也分情况利用了中值的前一个值和中值的后一个值的信息.实验表明,改进方法不仅在滤除脉冲噪声方面相比其他非线性滤波有很大改进,而且它可以更好地保护图像的细节特性,对图像的后续处理有很好的价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的脉冲噪声滤波方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像去噪 脉冲噪声 噪声检测 自适应阈值 中值滤波
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP391
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌贵辉 西南石油大学电气信息学院 44 141 7.0 8.0
2 许海英 西南石油大学电气信息学院 7 20 3.0 4.0
3 刘西成 西南石油大学电气信息学院 6 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
脉冲噪声
噪声检测
自适应阈值
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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