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摘要:
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络,是控制理论中智能控制研究领域一个十分活跃的分支.模糊神经网络吸取了神经网络和模糊系统的长处,在处理非线性、模糊性等问题上有很大的优越性,在智能信息处理方面存在巨大的潜力,使得越来越多的专家学者投入到这个领域中来,并取得了卓有成效的研究成果.文章介绍了模糊神经网络的发展、优点、应用及其发展动向,论述了模糊神经网络目前的几个研究热点.
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文献信息
篇名 模糊神经网络的发展与应用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 神经网络 模糊神经元 人工神经网络
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 198-199
页数 分类号 TP393
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8725.2012.07.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋彬彬 12 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊神经元
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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23677
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