集成机器学习 方法和应用

• 作者: 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 集成 应用 计算机视觉 自然语言处理 推荐系统 分类算法 存储资源
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 19-19
• 页数: 1页
• 分类号: TP18

摘要

随着计算机的计算资源和存储资源的不断丰富，机器学习技术已经逐渐在很多领域得到应用，这包括图形图像、计算机视觉、自然语言处理、社交网络、推荐系统等方面。机器学习的经典问题是在有监督条件下的自动分类问题，研究者们基于这一问题提出了很多经典的分类算法。但是每一种算法都只是从某一个单一的角度对数据特征进行描述，因此只能反映数据某一个方面的情况。如何从多个角度对数据进行描述？这是研究者一直在思考的一个问题。如果能够集成多种分类方法，集合每一种方法的优点并克服各自的缺点，那将是非常有意义的。本书对集成机器学习这一领域进行了系统深入的介绍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0