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摘要:
提出一种基于压缩感知的数据收集方案.依据感知数据的空间相关性分析,计算出事件发生的区域范围.基于剩余能量的成簇算法对区域范围内的节点进行分簇.各个节点将感知到的原始数据,基于压缩感知理论,进行数据的稀疏表示并采用随机高斯矩阵进行观测,将其观测值发送和存储在簇头节点上,当有移动收集者进入簇头的通信范围后,进行数据收集.理论分析和仿真实验结果表明,该方案能有效延长网络生命周期.
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文献信息
篇名 WSN中基于压缩感知的数据收集方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据收集 压缩感知 空间相关性 稀疏表示 生命周期
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TP393
字数 4384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俊平 西北农林科技大学信息工程学院 27 140 8.0 11.0
2 蔡骋 西北农林科技大学信息工程学院 23 158 8.0 11.0
3 张明 西北农林科技大学信息工程学院 14 78 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据收集
压缩感知
空间相关性
稀疏表示
生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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