基于压缩感知与矩阵补全技术的WSN数据收集算法

• 作者: 张策 李鸥 杨延平 童昕
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网 数据收集 压缩感知 不可靠链路 矩阵补全技术
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 164-173
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018034

摘要

WSN无线链路不可靠,分组丢失现象普遍存在,且基于压缩感知(CS)数据收集算法对分组丢失十分敏感.首先,通过实验对分组丢失率和基于CS数据重构精度关系进行定量研究,提出极稀疏块观测矩阵,在降低每轮数据采集能耗的同时,也保持观测矩阵的近似低秩性质.其次,结合矩阵补全(MC)技术与CS 技术,提出基于极稀疏块观测矩阵的压缩感知数据收集算法,在一个采集周期内进行数据收集,利用 MC 技术恢复丢失数据,减少分组丢失对数据收集的影响;利用CS技术重构全网数据,减少数据收集量,降低节点在数据收集时所需能耗,延长网络寿命.仿真分析表明,所提算法在分组丢失率小于50%的情况下能够保证高精度重构全网数据,抵抗不可靠链路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥	信息工程大学信息系统工程学院	62	268	10.0	13.0
2	杨延平	清华大学电子系	6	14	3.0	3.0
3	张策	信息工程大学信息系统工程学院	4	12	3.0	3.0