基于OSV分解的图像多尺度特征表示

• 作者: 徐晨 李敏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分解 OSV模型 变分极小化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 769-772,761
• 分类号: TN911
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.024

摘要

本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解；其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晨	深圳大学数学与计算科学学院	49	405	12.0	18.0
2	李敏	深圳大学数学与计算科学学院	10	15	2.0	3.0