基于FNN-GA的车用传感器在线诊断

• 作者: 胡明江
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 模糊神经网络 遗传算法 在线诊断
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TK413.7
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2012.04.026

摘要

基于模糊神经网络与遗传算法,提出了柴油机传感器故障的模糊融合诊断策略；运用模糊推理算法,依据不同故障的传感器波形信号,对传感器故障模式进行了判别,验证了故障诊断网络的可靠性.利用柴油机电控平台,进行了柒油机MAP、RPS和TPS的硬故障和软故障等性能试验.结果表明:所设计的传感器故障诊断模型合理,诊断策略具有较好的识别率,可用于柴油机传感器故障在线诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明江	河南城建学院建筑环境与能源工程系	45	128	5.0	8.0