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标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用
标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用
作者:
张俊林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户兴趣
图谱
传播算法
应用
标签
互联网产业
个性化
兴趣点
摘要:
“兴趣图谱”是近几年在互联网产业界被广泛提及的个性化概念,所谓“兴趣图谱”,就是根据用户的行为以及用户产生的内容等方面的数据来从中得出用户可能的兴趣点。在获知用户兴趣图谱的基础上,可以为用户量身定做或者推荐用户感兴趣的潜在信息,例如可能感兴趣的其他相似用户,以及可能感兴趣的内容等,
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图谱
传播算法
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标签
互联网产业
个性化
兴趣点
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
50-53
页数
4页
分类号
TP393.4
字数
语种
DOI
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引文网络
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图谱
传播算法
应用
标签
互联网产业
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兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
主办单位:
中国社会科学院文献信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3252
CN:
11-5038/G2
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
邮发代号:
2-665
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
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总被引数(次)
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