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摘要:
“兴趣图谱”是近几年在互联网产业界被广泛提及的个性化概念,所谓“兴趣图谱”,就是根据用户的行为以及用户产生的内容等方面的数据来从中得出用户可能的兴趣点。在获知用户兴趣图谱的基础上,可以为用户量身定做或者推荐用户感兴趣的潜在信息,例如可能感兴趣的其他相似用户,以及可能感兴趣的内容等,
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 用户兴趣 图谱 传播算法 应用 标签 互联网产业 个性化 兴趣点
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP393.4
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣
图谱
传播算法
应用
标签
互联网产业
个性化
兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
论文1v1指导